C'EST QUOI ?
Flowise est une plateforme open source pour construire des agents et workflows IA en drag and drop. On assemble visuellement des nœuds (LLM, retrievers, mémoire, outils, fonctions custom) sur un canvas, et on obtient une chaîne LangChain exécutable, exposée immédiatement via une API REST ou un widget de chat embarquable.
POURQUOI C'EST INTÉRESSANT ?
- Visualisation des chaînes : Voir la topologie d'un agent (prompt → retriever → LLM → tool → mémoire) facilite le debug et la transmission. Plus rapide à itérer qu'une chaîne LangChain en code pur.
- Riche en intégrations : OpenAI, Anthropic, Mistral, Ollama, Hugging Face, plus des dizaines de vector stores (Pinecone, Chroma, Qdrant, pgvector…), loaders, embeddings, mémoires.
- Multi-agent : Construit nativement des systèmes où plusieurs agents collaborent (supervisor, workers, hand-off), pas juste une chaîne linéaire.
- API + widget : Chaque flow expose automatiquement un endpoint REST et un widget chat à embarquer dans une app web. Pas de glue à écrire pour passer en prod.
- Self-hosted : Docker, K8s, AWS/GCP/Azure, Railway… Les données et clés API restent chez toi, contrairement aux concurrents pure SaaS.
CAS D'USAGE
- Prototyper rapidement un chatbot RAG sur une base documentaire interne
- Construire un agent qui appelle des APIs métier (CRM, billing) via des tools
- Mettre un POC IA entre les mains d'une équipe produit non-dev
- Orchestrer un système multi-agent (recherche, rédaction, validation) sans coder
- Exposer un workflow IA via une API à intégrer dans une app existante